یکی از روش های ارزیابی کارآیی شرکت ها و سازمان ها، روش تحلیل پوششی داده ها می باشد. این روش یک مدل برنامه ریزی ریاضی چند معیاره برای تصمیم گیری و سنجش عملکرد سازمان ها است...
چکیده : یکی از روش های ارزیابی کارآیی شرکت ها و سازمان ها، روش تحلیل پوششی داده ها می باشد. این روش یک
مدل برنامه ریزی ریاضی چند معیاره برای تصمیم گیری و سنجش عملکرد سازمان ها است. در این روش، میتوان
با استفاده از چندین متغیر ورودی و خروجی، میزان کارآیی سازمان هایی را که اطلاعات آن ها در دست می باشد،
محاسبه و شرکت های کارا را از شرکتهای ناکارا جدا کرده و علت ناکارا بودن شرکت ها را با تحلیل حساسیت
تعیین نمود. در این تحقیق با طراحی و اضافه نمودن واحد ایده آل به مدل های کلاسیک تحلیل پوششی داده ها،
واحدهای کارا نیز مانند واحدهای ناکارا رتبه بندی می گردند. بر این اساس طراحی واحد ایده آل در تحلیل
پوششی داده ها باعث بهبود روش محاسبه کارایی و رتبه بندی دانشگاه ها می شود. از آنجایی که بررسی همه
رشته های تحصیلی موجود در کلیه دانشگاههای کشور نیازمند زمان و تیم اجرایی گسترده می باشد، در این
مطالعه، ارزیابی کارایی علمی-پژوهشی و رتبه بندی گروه های مهندسی صنایع دانشگاه های دولتی کشور به عنوان
موردکاوی تحت بررسی قرار گرفته است. نتایج رتبه بندی این تحقیق به اندازه 99درصد به نتایج رتبه بندی روش
SAWدر نظام رتبه بندی ISCو صد در صد به مدل DEAبه علاوه مدل اندرسون-پیترسون انطباق دارد.
همچنین ارائه واحد ایده آل باعث کاهش محاسبات مدل DEAو رتبه بندی واحدهای کارا و ناکارا و بی نیازی
مدل DEAاز مدل اندرسون-پیترسون شده است.
کلمات کلیدی: ارزیابی عملکرد – رتبه بندی – گروه مهندسی صنایع – تحلیل پوششی داده ها – تاپسیس – چند
معیاره – دانشگاه های دولتی
- تعداد صفحات: 116
- حجم فایل : 5MB
هیچ دیدگاهی برای این محصول نوشته نشده است.